Formation IA — Outils & usages professionnels — accessible aux débutants

IA — Outils & usages professionnels

Comprendre les IA génératives, rédiger des prompts efficaces, outiller des cas d’usage concrets et intégrer des automatisations no-code en toute conformité.

Modalités : Présentiel ou Distanciel (classe virtuelle, ateliers guidés) Format : Formation continue (pas d’alternance) Versions : Essentiel 35h • Opérationnel 70h • Avancé 105h
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Publics visés
Débutants souhaitant utiliser l’IA dans leur activité • Pros marketing/communication, fonctions support (RH, finance, juridique), chefs de projet, PME/TPE, indépendants • Profils en reconversion ou en montée en compétences
Prérequis
Aucune expérience préalable en IA • Aisance de base avec ordinateur, navigation web & outils bureautiques • Court test de positionnement possible (débutant → progressif)
Durées possibles
Essentiel : 35h (5 jours)
Opérationnel : 70h (10 jours)
Avancé : 105h (15 jours)
Rythme : en continu (semaines) ou étalé (sessions de 3–7h).
Modalités d’accès
Sessions programmées toute l’année • Délai d’accès indicatif : sous 15 jours ouvrés après validation de l’inscription et du positionnement
Tarifs
Sur devis selon la durée choisie et la modalité (présentiel ou distanciel) • Devis personnalisé sur demande
Contacts
Référent pédagogique : Bertrand LESSAGE
Référent qualité : Stephanie SOULARENT
Référent handicap : Nora FASSIH
Accessibilité
Adaptations possibles (supports, temps, outils). Étude des besoins avec le référent handicap; mobilisation de partenaires si nécessaire.

Objectifs opérationnels (évaluables)

  • Comprendre les fondamentaux des IA génératives & automatismes (forces/limites, cas d’usage, risques).
  • Rédiger des prompts efficaces et reproductibles (cadres, rôles, contraintes, itération, vérification).
  • Mettre en œuvre des cas concrets : rédaction, synthèse, analyse, data-cleaning léger, créativité (texte, image, audio/vidéo).
  • Intégrer l’IA au quotidien : assistants, connecteurs, automatisations simples (workflow no-code).
  • Appliquer les bonnes pratiques d’éthique, conformité (RGPD), sécurité et qualité (fact-checking, traçabilité).

Compétences visées

  • Fondamentaux IA générative (texte, image, audio/vidéo) & limites (hallucinations, biais, sécurité).
  • Prompting structurel (rôle, objectif, données, format de sortie, critères de qualité, itération).
  • Outils IA courants : assistants, génération/résumé, traduction, vision, text-to-image, transcription/sous-titres.
  • Automatisation no-code (scénarios simples entre outils du quotidien).
  • Qualité & gouvernance : vérification, sources, RGPD/données sensibles, “human in the loop”.
  • Productivité : templates, bibliothèques de prompts, checklists d’usage.

Programme (extrait)
  • Découvrir l’IA appliquée — concepts clés (LLM, multimodal), cas d’usage, forces/limites, risques & vérification.
  • Prompting efficace — structurer un prompt (rôle, contexte, contraintes, style, format), méthodes d’itération & d’amélioration, templates métiers.
  • Outils & cas d’usage — texte (brouillons, résumés, FAQ, traductions), image (idées, variations), audio/vidéo (transcription, sous-titres), données (tableaux, nettoyage léger, extractions — limites).
  • Intégration au quotidien — assistants personnalisés, bases de connaissances (selon outils), automatisations no-code (formulaires, documents, CRM, e-mail), scénarios “gain de temps”.
  • Qualité, conformité & sécurité — fact-checking, sources, RGPD, gouvernance prompts/données, périmètres d’usage, charte interne.
  • Productivité & industrialisation — bibliothèques de prompts, boîtes à outils, checklists de qualité, suivi des gains.

Méthodes pédagogiques

  • Cours structurés et vulgarisés pour débutants, démonstrations en direct.
  • Ateliers guidés : prompting pas-à-pas, cas d’usage métiers, création de templates.
  • Études de cas & projet fil rouge (process métier à outiller par l’IA).
  • En distanciel : classes virtuelles, supports, replays, assistance technique & pédagogique.

Évaluations (par objectifs)

  • Dossier de prompts (3–5 gabarits) avec critères de qualité & exemples.
  • Réalisation de cas d’usage (rédaction/synthèse/vision/automation simple) & livrables associés.
  • Mini-workflow no-code documenté (schéma, étapes, contrôles).
  • Présentation synthèse : bénéfices, risques/mesures, plan d’adoption.

Durée & organisation

  • Essentiel : 35h (5 jours) — fondamentaux IA, prompting, cas d’usage cœur, premiers workflows.
    Opérationnel : 70h (10 jours) — approfondissement outils, automatisations, bibliothèques métiers.
    Avancé : 105h (15 jours) — industrialisation, gouvernance d’usage, projets multi-équipes.
  • Rythme : en continu (semaines) ou étalé (sessions de 3–7h).
  • Progression pensée pour débutants (du simple vers l’opérationnel).

Matériel & environnement (à prévoir)

  • Ordinateur avec navigateur à jour, connexion stable.
  • Comptes/outils indiqués en début de session (assistants IA, suites bureautiques, éventuelle plateforme no-code).
  • Jeux d’exercice fournis (textes, images, transcriptions, fichiers).

Indicateurs de résultats (publiés par programme)

  • Taux de satisfaction.
  • Nombre d’apprenants/an.
  • Taux de réussite (atteinte des objectifs).
  • Taux de retour des enquêtes.

Mise à jour annuelle.

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Tarifs, financements & conditions

Tarifs & conditions : voir la page Tarifs & CGV.
Des financements sont possibles (OPCO/CPF selon éligibilité).
Un devis personnalisé est transmis sous 48h ouvrées.

Vérification des prérequis

Avant l’inscription, un test de positionnement et/ou un entretien permettent de vérifier les prérequis et d’ajuster le parcours.

Nos résultats

Résultats publiés annuellement (satisfaction, assiduité/achèvement, réussite le cas échéant) : consultez Nos résultats.

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